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SRH JAHRESBERICHT 2024 – 25
WISSEN GESTALTEN
04 | SRH University forscht an
Deepfake-Erkennung
Deepfakes gehören zu den größten Herausforderungen unserer digitalen Gegenwart. Die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) erstellten Videos,
Bilder und Audiodateien sind so realistisch gefälscht, dass sie selbst für
geschulte Augen kaum von echten Inhalten zu unterscheiden sind.
D
eepfakes basieren auf sogenannten Deep-Learning-Verfahren. Das bedeutet: Die KI wird mit großen Datenmengen trainiert und lernt so, Aussehen
oder Stimmen täuschend echt nachzuahmen. Da-
durch entstehen neue Möglichkeiten für gezielte Falschinformation, Betrug und Manipulation. Mittlerweile gibt es zwar
Forschung mit gesellschaftlichem Auftrag
Systeme, die Deepfakes erkennen sollen. Doch viele arbeiten
Das hat eine weit über die Technologie hinausgehende Be-
selbst wie eine Blackbox. Sie liefern Ergebnisse, ohne nach-
deutung. Denn je mehr KI in sensiblen Bereichen wie der
vollziehbar zu machen, wie sie zu ihrer Einschätzung kommen.
Strafverfolgung, dem Journalismus oder der Wissenschaft
Das erschwert die Überprüfung und untergräbt das Vertrau-
zum Einsatz kommt, desto dringlicher wird die Frage nach der
en in ihre Ergebnisse. Umso wichtiger sind zuverlässige und
Verlässlichkeit ihrer Ergebnisse. Erklärbare KI ist dabei keine
transparente Erkennungsmethoden.
optionale Ergänzung, sondern eine Grundvoraussetzung für
ihren verantwortungsvollen Einsatz. Wer versteht, warum
Transparent machen, wie die KI arbeitet
ein System zu einem bestimmten Ergebnis kommt, kann es
Ein Forscherteam unserer SRH University hat sich an die-
besser prüfen, Schwachstellen aufdecken und gezielt ver-
se Herausforderung herangewagt. Unter der Leitung von
bessern. Genau das belegt die in der Fachzeitschrift „Applied
Prof. Dr. Alexander I. Iliev, Professor für Informatik mit dem
Sciences“ veröffentlichte Studie unserer Wissenschaftler:innen:
Schwerpunkt Big Data, und mit wesentlichen Beiträgen des
Erklärbarkeit stärkt nicht nur das Vertrauen in KI-Systeme,
Forschers Nazneen Mansoor wurde eine Methode entwickelt,
sondern verbessert auch deren Qualität.
die auf erklärbarer KI basiert (Explainable AI). Der große Vorteil gegenüber bisherigen Ansätzen liegt darin, dass diese
Dass dieser Forschungsansatz aus dem Umfeld unserer SRH
Technologie nicht nur ein Urteil fällt, sondern offenlegt, wie
kommt, spiegelt wider, wie die SRH Bildung und Wissenschaft
sie dazu gekommen ist. Visualisierungstechniken machen
versteht. Wissen ist kein Selbstzweck, sondern ein Mittel, um
sichtbar, welche Bildbereiche die KI als auffällig bewertet
Menschen und Gesellschaft einen echten Mehrwert zu bie-
hat. Zudem werden spezi昀椀sche Merkmale wie Bewegungs-
ten. Die Forschung von Prof. Dr. Iliev und seinem Team steht
muster so dargestellt, dass der Entscheidungsweg der KI für
dafür exemplarisch. Studiengänge wie der Master „Computer
Menschen nachvollziehbar wird.
Science – Big Data and Arti昀椀cial Intelligence“ bereiten Studierende gezielt darauf vor, genau solche gesellschaftlich relevanten Herausforderungen anzugehen und an deren Lösung
mitzuwirken.
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